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車牌識別預(yù)處理環(huán)節(jié)。在這一步驟中，系統(tǒng)會對采集到的圖像進(jìn)行一系列的處理，包括噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正等。這些處理能夠消除圖像中的干擾因素，提高圖像的質(zhì)量，為后續(xù)的車牌定位提供良好的基礎(chǔ)。
一旦車牌區(qū)域被定位出來，系統(tǒng)就會進(jìn)行字符分割。在這一步驟中，系統(tǒng)會對車牌區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的圖像處理，包括灰度化、二值化等處理，以定位字符區(qū)域。然后，根據(jù)字符的尺寸特征，系統(tǒng)會進(jìn)行字符分割，將每個字符單提取出來。
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對交通控制、安全管理、收費(fèi)管理的要求也日益提高，運(yùn)用電子信息技術(shù)實現(xiàn)安全、的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。
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